SPSS Survival (26 Feb 2015)

یکی از روشهای آماری که در دهه‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته و کاربرد بسیاری در مطالعات پزشکی، مهندسی و سایر علوم دارد، تحلیل بقا است. تحلیل بقا شامل کلیه روش‌های آماری برای مطالعه انواع توزیع‌های بقا و تحلیل داده‌های بقاست. بنا به تعریف، فاصله زمانی بین دو پیشامد معین را یک داده بقا می‌گویند. منظور از زمان در اين تعريف مي‌تواند سال، ماه، هفته و يا زمان شروع يك مطالعه ‌تا زمان رخداد پيشامد مورد نظر، و يا سن فرد در زمان رخداد پيشامد مورد نظر و منظور از پيشامد مورد نظر مي‌تواند مرگ، بروز بيماري، عود بيماري، فروكش كردن نشانه‌هاي بيماري ، بهبودي و يا هر تجربه ‌تعريف شده‌اي باشد كه ‌افراد با آن مواجه مي‌شوند.

فاصله زمانی از تولد تا مرگ (طول عمر)، فاصله زمانی از شروع بیماری تا مرگ ناشی از آن، فاصله زمانی از شروع درمان تا بهبود عارضه، طول عمر یک نوع لامپ، نمونه‌هایی از داده‌های بقا می‌باشند. در اکثر مطالعات تجربی، گروهی از آزمودنی‌ها در طی یک دوره زمانی معین وارد مطالعه شده و مورد پیگیری قرار می‌گیرند تا پیشامد معینی که مورد علاقه محقق است برای آنها به وقوع پیوندد. از این رو یکی از مسائل مورد علاقه محققان، مطالعه توزیع فاصله زمانی از ورود به مطالعه تا وقوع پیشامد مورد نظر و تعیین عوامل موثر بر این فاصله زمانی می‌باشد. در اکثر این مطالعات، تنها وقوع پیشامد، نظیر مرگ مورد نظر نیست بلکه زمان وقوع پیشامد که به آن زمان بقا می‌گوییم نیز مورد علاقه است. در کل می توانیم هدف از تحلیل بقا را در سه زیر هدف 1- برآورد و تفسیر توابع بقا یا خطر 2- مقایسه توابع بقا یا خطر 3- ارزیابی رابطه بین متغیرهای توضیحی و زمان مورد بررسی قرار داد.

ثبت نام بیش از دو نفر: 10 درصد تخفیف

ثبت نام دانشجویی: 30 درصد تخفیف

اعضا محترم مجلات و هیئت علمی: 10 درصد تخفیف

تکمیل ثبت نام تا تاریخ 2 اسفند ماه : 20 درصد تخفیف

تهران-خیابان جلال آل احمد-بین امیرآباد و چمران-نبش کوچه پروانه-مجتمع پریسا-پلاک 2- طبقه 3- واحد7 

نقشه محل برگزاری